成果介绍：团队开发了一种城乡林木生态资源精细本底刻画技术，通过借助深度学习Tensorflow框架对单通道影像进行着色及细节增强技术处理，提高单通道影像的实践应用价值。

　　1)该技术使用前沿UNet卷积神经网络架构能够快速准确自动化完成影像像元识别着色拼接等处理操作。

　　2)该技术可以完成1960年至今的单通道影像的林木生态资源本底精细刻画。

　　该技术能够提高单通道影像的实践应用价值，使其在城市变迁、地质调查、城建档案、智慧城市等领域发挥巨大作用。