一、技术特点

　　研究成果提出一种精准高效的物体识别追踪技术。该技术具有如下特点：

　　1.精准追踪：可精准地定位物体的地理位置，从而实时追踪物体的移动状态。

　　2.高效管理：可便捷地写入和收集物品相关信息，实现后台数据的高效维护。

　　3.智能监测：可智能监测与分析物体行为，识别异常事件并及时预警。

　　二、主要技术参数

　　研究成果是一种新颖的射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）解决方案，不同于传统的RFID技术，该方法的技术参数包括：

　　1.一种紧凑的标签伪ID设计：显著短于96位标签源ID，但仍然具备唯一性，有利于读写器快速地锁定系统仓库中任意的物体组合。

　　2.一种精准的追踪识别策略：利用多个读写器和多个标签之间的合作关系，基于多重射频信号之间的叠加耦合实现精准的定位追踪。

　　3.一种高效的信息交互方法：优化多个读写器与多个标签之间的信息交互顺序，从而最小化信息交互地时间开销。

　　三、应用范围

　　本技术可应用于智能仓库、物流控制、智能家居、工业生产、智慧农业和安全保护等众多领域，实现对目标物体的精确定位、实时监测和高效管理。例如，在智能仓库管理中，本技术可自动化地统计物品的总体数量、读取物品相关的数据信息、追踪物品的地理位置，从而服务于上层应用的科学管理和精准决策。

　　四、市场前景

　　本技术具有广阔的市场应用前景。据IDTechEx统计分析，2023年RFID全球市场规模已从2022年的128亿美元激增到140亿美元，仅服装零售产业就部署使用了大约240亿个RFID标签。据Mordor Intelligence报告预测，RFID市场规模到2024年预计为150亿美元，而到2029年将会达到惊人的260亿美元，从2024年到2029年的复合年增长率高达11.68%。近年来，随着RFID技术正面向多感知技术融合、低功率长寿命工作、隐私保护增强等趋势不断发展，其市场规模和应用领域将会再次扩大，推动人类生产和生活方式向智能化、数字化和高效化的深度变革。

　　五、效益分析

　　针对智能仓库和物流控制等应用，本技术可有效提高物体管理的效率，减少人力资源的浪费，促进智能化生产和物流管理，提高整体生产效率和资源利用率，因此可带来巨大的社会经济效益提升。例如，在供应控制仓库领域，本技术方案相较于传统的RFID技术在时间效率方面提高了25%。按照具有2.6万亿销售额的京东物流零售在33天周转下对应2350亿现金流计算，本技术方案预期在一个月内可为京东物流零售带来百亿元的效益提升。